記事品質のばらつきに悩むBtoB企業が増えている理由
多くの方が悩む記事品質の向上。結論は、ライティングテクニックを磨くだけでなく、「誰に・何を・なぜ」の戦略を構造化し、全記事に一貫して反映する仕組みを整えることが不可欠です。
2025年の調査によると、BtoB企業経営者の48.6%がリードの質に課題を感じており、2024年比で+7.6ポイントと増加傾向にあります。その原因として「コンテンツの質が低い」が28.8%（2024年比+11.7ポイント）と上位に挙がっています。
さらに、リード質課題の原因として「施策がターゲットに刺さっていない」が38.5%で最多となっています。これは、テクニックの問題ではなく、戦略設計の不在が品質低下の根本原因であることを示唆しています。
この記事で分かること
- 記事品質を評価する基準（E-E-A-T）の考え方
- 品質問題の根本原因と戦略設計の重要性
- AI活用時の品質管理ポイント
- 品質を安定させるためのチェックリスト
記事品質を評価する基準と考え方
記事品質を評価する際は、PV数だけでなく、リード質やCVRなど成果指標で測定することが重要です。
E-E-A-Tとは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字で、Googleが重視するコンテンツ品質評価基準です。
近年のトレンドとして、GoogleのE-E-A-TではExperience（経験）の重み付けが強化されており、AIのみで生成したコンテンツは評価が下がる傾向にあるとされています。BtoB記事では、実務経験に基づく一次情報を含めることが品質向上の鍵となります。
E-E-A-Tが重視される背景
生成AIの普及により、誰でも記事を量産できる時代になりました。その結果、一般的な情報をまとめただけのコンテンツが増え、差別化が難しくなっています。
こうした中でGoogleが重視するのが、「経験」に裏打ちされた独自の情報です。BtoB記事においては、自社の実務経験や顧客事例など、他では得られない一次情報を含めることで、E-E-A-Tを満たすコンテンツになります。
テクニック以前に戦略設計が品質を決める
記事品質の問題は、多くの場合ライティングテクニックではなく、戦略設計の不在に起因しています。
よくある失敗パターンとして、ライティングテクニックや品質チェック項目を増やせば品質が上がると考え、担当者ごとに記事の方向性がバラバラになり、結局は手戻りや差し戻しが増えてしまうケースがあります。この考え方は誤りです。
調査でも「コンテンツの質が低い」28.8%、「施策がターゲットに刺さっていない」38.5%が課題として挙げられており、これらは戦略設計の不在が原因であることが多いのです。
品質を向上させるには、「誰に・何を・なぜ伝えるか」を構造化し、全記事に一貫して反映する仕組みを整えることが必要です。
戦略設計で解決すべき主要な課題
戦略設計で対処すべき主要な課題は以下の3つです。
- ターゲット設定: 誰に向けて書くのかが曖昧だと、記事ごとに読者像がブレる
- USP（独自の価値）の明確化: 何を伝えるべきかが不明確だと、一般論の羅列になる
- 主張の一貫性: なぜそのメッセージを伝えるのかが統一されていないと、メディア全体の説得力が下がる
「施策がターゲットに刺さっていない」38.5%という調査結果は、まさにターゲット設定の曖昧さが原因です。戦略を構造化し、全記事に反映する仕組みを作ることで、この課題を解決できます。
品質向上のための具体的なテクニック
戦略設計を前提とした上で、実務で使える品質向上テクニックを紹介します。
2025年6月の調査（BtoBマーケティング担当者328名対象）によると、生成AI活用者の95.8%がコンテンツ制作で効果を実感しており、特に「コンテンツの質向上」が63.1%で最多となっています（ただし民間インターネット調査で、回答者がBtoBマーケ担当者に偏っている点に留意が必要です）。
AI活用も戦略設計と組み合わせれば、品質向上に有効であることがわかります。具体的なテクニックとしては以下が挙げられます。
- E-E-A-Tチェックリストを導入し、経験記述を必須化する
- KPI（閲覧率・CVR）でA/Bテストを実施し、データドリブンで改善する
- 戦略設計と連動したレビュープロセスを構築する
AI活用時の品質管理ポイント
AIは「ドラフト作成」に限定し、人間が事実確認・トーン調整でレビューすることが重要です。
同調査では、生成AI経由リードの質を「高い」と評価した企業が90.1%に上っています（ただし自己申告ベースで客観的検証がない点に留意が必要です）。AIを適切に活用すれば、品質を維持しながら効率化できることを示唆しています。
また、ある企業ではAIライティングツールの活用により、記事制作時間が3-5日から1日以内に短縮した事例も報告されています（ただし個別事例であり、効果は条件により異なります）。
AI活用時のポイントは以下のとおりです。
- AIはドラフト作成に限定し、最終判断は人間が行う
- 事実関係の確認を必ず行う
- 自社のトーン・マナーに合わせて調整する
- E-E-A-T観点で「経験」部分を人間が追記する
品質を安定させるチェックの仕組みづくり
品質を属人化させないためには、仕組みとしてのチェックプロセスが必要です。
以下のチェックリストを活用することで、担当者が変わっても一定の品質を維持できます。戦略設計→執筆→レビュー→測定の一貫したプロセスをチェック項目化しています。
【チェックリスト】記事品質向上チェックリスト
- ターゲット（誰に）が明確に定義されているか
- ターゲットの課題・ニーズに応える内容になっているか
- 伝えるべき価値（何を）が明確か
- なぜこの記事を読む必要があるかが示されているか
- 他の記事と主張に一貫性があるか
- E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を満たしているか
- 実務経験に基づく一次情報が含まれているか
- 事実関係の確認が完了しているか
- 自社のトーン・マナーに合っているか
- AI生成部分に人間のレビューが入っているか
- 根拠となるデータ・事例が含まれているか
- 読者にとっての価値が明確に伝わるか
- CVにつながる導線が設計されているか
- 公開後の効果測定の準備ができているか
- 改善サイクルを回すためのKPIが設定されているか
チェックリスト活用のポイント
チェック項目を増やすだけでは効果がありません。重要なのは、戦略設計と連動したチェックプロセスを構築することです。
チェックリストは「形骸化」しやすいツールでもあります。以下のポイントを押さえて運用してください。
- 戦略設計（誰に・何を・なぜ）を先に定義し、それに基づいてチェックする
- チェックの目的を担当者全員で共有する
- 定期的にチェック項目を見直し、形骸化を防ぐ
- チェック結果をフィードバックし、改善につなげる
まとめ：記事品質向上はテクニックより戦略の構造化から
本記事では、記事品質を向上させるための考え方と具体的な方法を解説しました。
この記事のポイント
- BtoB企業の48.6%がリード質に課題を感じており、「コンテンツの質が低い」「ターゲットに刺さっていない」が主な原因
- 品質問題の根本原因は、ライティングテクニックではなく戦略設計の不在にある
- E-E-A-T（特にExperience）を満たすコンテンツが評価される時代
- AI活用も戦略設計と組み合わせれば品質向上に有効
- 品質を安定させるにはチェックリストを戦略と連動させて運用する
まずはチェックリストを活用して、自社の記事品質を確認してみてください。記事の品質を向上させるには、ライティングテクニックを磨くだけでなく、「誰に・何を・なぜ」の戦略を構造化し、全記事に一貫して反映する仕組みを整えることが不可欠です。