オウンドメディアの品質を左右する校正・校閲の重要性
最も重要なのは、オウンドメディアの校正・校閲は、誤字脱字の修正だけでなく、事実確認・論理検証・ブランドトーン維持を含む品質管理プロセスとして体制を構築することで、記事の信頼性と成果向上の両立が実現できるということです。
「AI原稿を活用しているが、品質チェック体制が追いつかない」「誤情報リスクに不安を感じている」——こうした悩みを抱えるオウンドメディア担当者は少なくありません。校閲不足で事実誤認記事を公開すると、ユーザー信頼喪失とSNS拡散でブランド毀損につながるリスクがあります。
ヘルプフルコンテンツアップデートとは、Googleの検索アルゴリズム更新のことです。ユーザーに役立つ高品質コンテンツを評価し、低品質な量産コンテンツを低評価化する傾向があります。AI原稿時代においては、校正・校閲体制の整備がこれまで以上に重要になっています。
この記事で分かること
- 校正・校閲・編集の違いと役割の明確な区分
- 校正作業の具体的なやり方とチェックポイント
- 校閲作業の進め方と事実確認の方法
- AI時代の校正・校閲体制の構築方法とチェックリスト
校正・校閲・編集の違いを正しく理解する
校正・校閲・編集は混同されがちですが、それぞれ目的と対象が異なる別の作業です。この違いを理解することが、適切な品質管理体制構築の第一歩となります。
校正とは、文章の誤字脱字、文法ミス、表記ゆれ、形式的な誤りを確認・修正する作業です。主に「文字の正しさ」を対象とします。
校閲とは、内容の正確性、事実関係、論理的一貫性、不適切表現を検証する作業です。「内容の正しさ」を確保し信頼性を高めることを目的とします。
以下の比較表で、3つの作業の違いを整理します。
【比較表】校正・校閲・編集の作業内容比較表
| 項目 | 校正 | 校閲 | 編集 |
|---|---|---|---|
| 目的 | 文字の正しさを確保 | 内容の正しさを検証 | 記事全体の質を高める |
| 対象 | 誤字脱字・文法・表記ゆれ | 事実関係・論理・表現 | 構成・流れ・訴求力 |
| チェック内容 | 誤字・脱字・送り仮名・句読点・表記統一 | 事実確認・論理矛盾・不適切表現・出典確認 | 構成変更・リライト・見出し調整 |
| 必要なスキル | 日本語力・注意力・ルール順守 | 調査力・論理的思考・専門知識 | 企画力・ライティング力・読者視点 |
| タイミング | 執筆後・編集後 | 校正後・公開前 | 執筆中・校正前 |
| 担当者 | 校正担当者・ツール | 校閲担当者・専門家 | 編集者・ディレクター |
校正：文字の正しさを確認する作業
校正は、文章の表面的な誤りを発見・修正する作業です。具体的には、誤字脱字、文法ミス、表記ゆれなどをチェックします。
表記ゆれとは、同じ意味の言葉が複数の表記で混在している状態を指します。例えば「サーバー」と「サーバ」、「お客様」と「お客さま」などが該当します。
校正の主なチェック項目は以下のとおりです。
- 誤字・脱字の有無
- 送り仮名の統一
- 句読点の使い方
- 数字表記の統一（半角/全角）
- 固有名詞のスペル
- かっこの対応
校閲：内容の正しさを検証する作業
校閲は、文章の内容面を検証する作業です。事実確認、論理検証、不適切表現のチェックなどが含まれます。
ファクトチェックとは、文章に出てくる固有名詞や数字などについて、記載内容が正しいかどうかを調べて検証する作業です。
校閲の主なチェック項目は以下のとおりです。
- 事実関係の正確性（数値・日付・人名等）
- 出典・引用の妥当性
- 論理の一貫性
- 差別表現・不適切表現の有無
- 法的リスクのある表現
- ブランドトーンとの整合性
校正のやり方とチェックポイント
校正作業は、誤字脱字の発見から始まり、表記ルールの統一まで、段階的に進めることが効果的です。近年はAI校正ツールの活用も広がっています。
ある調査によると、AI校正ツールの導入社数は10,000社を超えています（2024年7月時点）。AIを活用することで初期チェックを効率化できますが、ツールだけに頼るのではなく、人間による最終確認との組み合わせが重要です。
誤字脱字・文法チェックの具体的な方法
誤字脱字を効率的に発見するためには、いくつかの実践的なコツがあります。
- 時間を置いてから見直す（新鮮な目で確認できる）
- 音読して確認する（目では見落とす誤りに気づきやすい）
- 印刷して確認する（画面とは異なる視点で発見しやすい）
- 文末から逆順で読む（内容理解に引きずられず文字に集中できる）
- AI校正ツールで一次チェックを行う
表記ルールの統一で品質を安定させる
表記ゆれを防ぐためには、あらかじめ表記ルールを定めておくことが重要です。オウンドメディアでは、以下のような項目についてルールを整備することが一般的です。
- 漢字/ひらがなの使い分け（例：「事」→「こと」）
- 送り仮名の統一（例：「行なう」→「行う」）
- 外来語表記（例：「サーバー」「サーバ」どちらに統一するか）
- 数字表記（半角/全角、桁区切りのルール）
- 敬称の統一（「様」「さま」「さん」等）
ルールを文書化し、ライター・編集者間で共有することで、品質の安定化が図れます。
校閲のやり方とチェックポイント
校閲は、校正とは異なり「内容の正しさ」を検証する作業です。事実確認や論理検証をおろそかにすると、公開後に問題が発覚するリスクがあります。
よくある失敗パターンとして、校正と校閲を同じ作業と捉え、誤字脱字チェックだけで済ませてしまい、事実確認や論理検証がおざなりになることで、公開後に誤情報が発覚してブランド信頼を損なう——これは典型的な失敗パターンです。校閲不足で事実誤認記事を公開すると、ユーザー信頼喪失とSNS拡散でブランド毀損につながるリスクがあります。
事実確認・ファクトチェックの進め方
ファクトチェックを確実に行うためには、以下のポイントを押さえることが重要です。
- 数値データは一次ソース（官公庁統計、学術論文等）まで遡って確認する
- 引用元のURLが有効かどうかを確認する
- 固有名詞（人名・会社名・製品名等）の正式表記を確認する
- 「最新」「現在」などの時制表現が正しいか確認する
- 統計データの調査年・調査対象を明記しているか確認する
論理の一貫性と不適切表現のチェック
内容面のチェックでは、論理の一貫性と不適切表現の有無を確認します。
- 主張と根拠の整合性があるか
- 前後の文脈で矛盾がないか
- 差別表現や偏見を含む表現がないか
- 誇大広告・景品表示法に抵触する表現がないか
- 著作権・商標権を侵害する表現がないか
- 自社のブランドトーンと一致しているか
AI時代の校正・校閲体制の構築方法
AI原稿が普及する現代では、効率と品質を両立する体制構築が求められます。AIツールと人間の役割分担を明確にし、ダブルチェック体制を整えることが重要です。
校正・校閲の外注を検討する場合、Webライティング業界（2023年時点）では、校正のみで1文字あたり0.5-2円、校閲追加で+0.5-1円が目安とされています。3,000文字の記事で5,000-10,000円程度となりますが、経験・専門性・地域により変動する点に注意が必要です。
また、編集・校正求人の時給平均は1,400〜2,100円（2026年1月時点）という報告があります。
以下のチェックリストを活用して、自社の校正・校閲体制を点検してください。
【チェックリスト】オウンドメディア校正・校閲チェックリスト
- 校正と校閲の役割分担が明確に定義されている
- 表記ルール（スタイルガイド）が文書化されている
- 表記ルールがライター・編集者間で共有されている
- AI校正ツールを導入している（または導入を検討している）
- AI校正後に人間による最終確認を行っている
- 数値データの一次ソース確認を行っている
- 引用元URLの有効性を確認している
- 固有名詞の正式表記を確認している
- 差別表現・不適切表現のチェックを行っている
- 法的リスク（景品表示法等）のチェックを行っている
- ブランドトーンとの整合性を確認している
- 執筆者以外の第三者による校閲を実施している
- 公開前に複数人でのダブルチェックを行っている
- 校正・校閲の担当者が明確に決まっている
- 校正・校閲のフローが仕組み化されている
AI校正ツールと人間校閲の役割分担
AI校正ツールと人間による校閲には、それぞれ得意分野があります。役割分担を明確にすることで、効率と品質を両立できます。
AI校正ツールが得意な領域は以下のとおりです。
- 誤字脱字の検出
- 文法チェック
- 表記ゆれの検出
- 冗長表現の指摘
一方、人間が担うべき校閲領域は以下のとおりです。
- 事実確認・ファクトチェック
- 論理の一貫性検証
- 文脈に応じた判断
- ブランドトーンとの整合性確認
- 法的リスクの判断
AI校正ツールの導入は効率化に有効ですが、事実確認や論理検証は人間の校閲が不可欠です。「AIで全て完了できる」という誤解は避けてください。
ダブルチェック体制で属人化を防ぐ
品質管理の属人化を防ぐためには、複数人でのダブルチェック体制を構築することが重要です。
- 執筆者以外の第三者が校閲を担当する
- 校正担当と校閲担当を分ける
- チェックリストを活用して確認漏れを防ぐ
- 定期的に校正・校閲の基準をすり合わせる
特に、執筆者自身は自分の文章の誤りに気づきにくいため、第三者視点でのチェックが効果的です。
まとめ｜校正・校閲体制で記事の信頼性と成果を両立する
オウンドメディアの校正・校閲について、違い・やり方・体制構築のポイントを解説しました。
本記事の要点
- 校正は「文字の正しさ」、校閲は「内容の正しさ」を対象とする別の作業
- 誤字脱字チェックだけで済ませると、事実誤認によるブランド毀損リスクがある
- AI校正ツールは効率化に有効だが、事実確認・論理検証は人間が担う
- ダブルチェック体制で属人化を防ぎ、品質を安定化させる
次のアクションとして、本記事のチェックリストを活用して、自社の校正・校閲体制の現状を点検してください。チェックが付かない項目から優先的に改善に着手することで、体制構築を進められます。
オウンドメディアの校正・校閲は、誤字脱字の修正だけでなく、事実確認・論理検証・ブランドトーン維持を含む品質管理プロセスとして体制を構築することで、記事の信頼性と成果向上の両立が実現できます。